Machine Learning / AI
Πώς δοκιμάζετε έναν πράκτορα LLM (αποφασιστικά τεστ, αναπαραγωγή, ψεύτικα εργαλεία);
Μπορεί η ομαδοποίηση να χρησιμοποιηθεί χωρίς ετικετοποιημένα δεδομένα για την υπόθεση των κατηγοριών προϊόντων;
Ποια είναι η τρέχουσα κατάσταση σας: τι αναζητάτε, πόσο γρήγορα είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε και τι συμβαίνει με την τρέχουσα εργασία σας;
Τι είναι το vLLM και γιατί χρειάζεται το PagedAttention;
Πώς μεταδίδεται η πληροφορία μεταξύ δύο εφαρμογών Python;
Τι είναι η ακρίβεια;
Ποιες εργασίες σε ενδιαφέρουν και τι θέλεις να κάνεις;
Σε ποιες εργασίες βοηθάει το CoT και σε ποιες καταστρέφει την ποιότητα;
Τι είναι το LangGraph, ποια είναι η χρήση του, πώς υλοποιούνται οι διακλαδώσεις και οι συνθήκες μεταβάσεις; Πώς διαφέρουν τα εργαλεία από τους κόμβους;
Τι είναι ένα iterable αντικείμενο και πώς να δουλέψετε με αυτό στην Python;
Γιατί απενεργοποιείται το dropout κατά την inference;
Τι είναι το sampled softmax και ποιο είναι το πλεονέκτημά του όσον αφορά τον υπολογισμό;
Τι είναι το SMPC (ασφαλής πολυμερής υπολογισμός);
Τι κάνεις στη σχολή;
Τα μοντέλα σας, πού ήταν τοποθετημένα (υποδομή ανάπτυξης);
Τι είναι τα adversarial examples και η επίθεση FGSM;
Τι κάνει ένα ερώτημα SQL;
Ποιες είναι οι μετρήσεις αξιολόγησης offline των συστάσεων (Recall@K, MAP, NDCG, MRR);
Τι είναι το DDPG και για ποιες εργασίες είναι κατάλληλο;
Τι θα συμβεί αν καλέσετε max αντί για idxmax για να βρείτε την μέγιστη τιμή;