Machine Learning / AI
Γιατί χρησιμοποιείται το μέτρο F1 αντί του μέσου όρου του Precision και Recall;
Τι είναι το SHAP για ξύλινες μοντέλα και γιατί το TreeSHAP;
Υλοποίηση αλγορίθμου σύνδεσης ακολουθιών, για παράδειγμα, hash join;
Ποια μεθόδους μοντελοποίησης χρησιμοποιούνται για την δυαδική ταξινόμηση;
Τι είναι το AlphaFold και ποιο είναι το αρχή του;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της συλλογής ετικετών (crowdsourcing, ενεργή μάθηση);
Πώς χειρίζεστε σπάνια ιερογλυφικά σύμβολα και emoji στον tokenizer;
Πώς υπολογίζεται η συσχετιστική μήτρα;
Ποιο μοντέλο embedding να επιλέξω για το RAG;
Τι είναι η ποινή επανάληψης και η ποινή συχνότητας/παρουσίας;
Ποιες αξιολογήσεις LLM γνωρίζετε (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval);
Τι είναι η υποθετική αποκωδικοποίηση και πώς επιταχύνει τη δημιουργία;
Πώς φαίνεται αρχιτεκτονικά η εκπαίδευση του Word2Vec; Πώς προβλέπει το μοντέλο τη λείπουσα λέξη από το πλαίσιο;
Αναφέρετε για την κανονικοποίηση στους κλασικούς αλγόριθμους ML: L1 και L2. Ποια είναι τα χαρακτηριστικά και οι διαφορές τους;
Γιατί χρειάζεται το learning rate και σε τι ευθύνεται;
Για ποιο λόγο χρησιμοποιούνται τα συνελικτικά δίκτυα σε ένα σύστημα ανταπόκρισης;
Τι είναι ένας vocoder (HiFi-GAN, WaveNet);
Τι είναι η Αναζήτηση Νευρωνικής Αρχιτεκτονικής;
Πώς τα πας με το Docker και το Kubernetes;
Τι είναι το CQL (Συντηρητική Μάθηση Q);