Τι είναι η απώλεια GIoU, DIoU, CIoU;
Machine Learning / AI
Ποια είναι τα μετρικά αξιολόγησης της ποιότητας της γενιάς ήχου (FAD, MOS);
Τι είναι το SLAM και πώς ενσωματώνεται η Μηχανική Μάθηση με τις κλασικές μεθόδους;
Τι είναι το FPN και γιατί χρειάζεται;
Πώς χειρίζεστε τα σφάλματα κλήσης εργαλείου στον πράκτορα (επανάληψη, fallback);
Τι είναι ο μετασχηματιστής βίντεο (ViViT, TimeSformer);
Ποια είναι τα μετρικά αξιολόγησης των uplift μοντέλων (Qini, uplift curve);
Τι είναι το DVC και το Git LFS για την έκδοση δεδομένων;
Τι είναι ένας cross-encoder και πώς διαφέρει από έναν bi-encoder;
Πώς διαφέρει το TF-IDF από την αναπαράσταση συχνότητας και γιατί είναι απαραίτητο;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της επεξεργασίας βίντεο σε σύγκριση με τις εικόνες;
Τι είναι η πολλαπλή ερώτηση προσοχής και πού χρησιμοποιείται;
Τι είναι το μοντέλο γλώσσας Unigram στην τοκενίωση (όπως στο SentencePiece);
Πείτε μας για την εργασία της αυτόματης μετάφρασης. Τι είναι το sequence-to-sequence;
Τι είναι το RVQ (υπολειμματική διανυσματική ποσοτικοποίηση) στον κωδικοποιητή ήχου;
Τι είναι το inverse RL;
Τι είναι τα μοντέλα foundation στην ιατρική (MedSAM, RadGraph);
Τι είναι το ROUGE και πώς διαφέρει το ROUGE-L από το ROUGE-N;
Τι είναι το Αντίστροφο Βαθμολόγιο Προσδοκίας στο LTR;
Ποιες είναι οι τεχνικές deduplication δεδομένων στο pipeline;