Ποια πρακτικά κόλπα επιταχύνουν την inference των μετασχηματιστών (υποθετική αποκωδικοποίηση, medusa);
Machine Learning / AI
Τι είναι η ομαδική συνελικτική και πώς σχετίζεται με το ResNeXt;
Τι είναι τα safety benchmarks (ToxiGen, RealToxicityPrompts) και πώς τα ερμηνεύουμε;
Τι είναι το RoPE (περιστροφικές διαστάσεις τοποθέτησης) και ποια είναι τα πλεονεκτήματά του;
Σχεδιάστε ένα σύστημα προσωποποιημένων συστάσεων προϊόντων για μια αγορά.
Πώς εκπαιδεύουν το LoRA για το Stable Diffusion;
Τι είναι το InstructPix2Pix;
Τι είναι το llama.cpp και ποια είναι η μορφή GGUF;
Ποια είναι τα παραδείγματα χρήσης των Bayesian μεθόδων στην ανάλυση μάρκετινγκ;
Τι είναι η επιλογή μοντέλου έναντι της βελτιστοποίησης υπερπαραμέτρων;
Ποιοι είναι οι θεμελιώδεις περιορισμοί των LLM στη λογική;
Ποια είναι τα απαιτούμενα πρότυπα συμμόρφωσης για ML με PII (GDPR, FZ-152);
Ποια είναι τα methods επέκτασης του πλαισίου (RoPE scaling, YaRN, interpolation θέσης);
Ποια σήματα χρησιμοποιούνται για το cold start νέων προϊόντων;
Τι είναι το παράδοξο του Simpson στις δοκιμές A/B;
Τι είναι ένας self-querying retriever;