Τι είναι η τεκμηρίωση μοντέλου (κάρτα μοντέλου, φύλλο δεδομένων);
Machine Learning / AI
Πότε το MAB είναι καλύτερο από το A/B και πότε χειρότερο;
Τι είναι το BM25 και ποια είναι τα παραμέτρους (k1, b);
Τι είναι η έκδοση δεδομένων και η σύγκριση μεταξύ DVC, LakeFS, lakeFS;
Ποιες πρακτικές εφαρμόζονται κατά τον συγχρονισμό των χαρακτηριστικών εκπαίδευσης και εξυπηρέτησης;
Τι είναι τα cuBLAS και cuDNN;
Τι είναι ένας decision transformer και πώς μετατρέπει το RL σε επιβλεπόμενη μάθηση;
Τι είναι το FSDP και πώς διαφέρει από το DDP;
Πώς διαφέρει το SDXL από το SD 1.5 αρχιτεκτονικά;
Τι είναι οι χρονικοί γράφοι γνώσης;
Τι είναι ο μέσος αναλογικός βαθμός (MRR) και πού χρησιμοποιείται στην αξιολόγηση αναζήτησης;
Τι είναι οι διανυσματικές ενεργοποιήσεις εννοιών (TCAV);
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της ανίχνευσης ανωμαλιών σε σειρές χρόνου (υπολείμματα STL, ESD);
Τι είναι το weight tying μεταξύ embedding και output projection;
Πώς δοκιμάζετε έναν πράκτορα LLM (αποφασιστικά τεστ, αναπαραγωγή, ψεύτικα εργαλεία);
Τι είναι η αξιολόγηση μακροπρόθεσμου πλαισίου; Τι είναι το καλοριφέρ στη ζάχαρη;
Τι είναι η μεταφορά sim-to-real και η τυχαία διαμόρφωση τομέα;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ SARIMA και ARIMA;
Τι είναι το NGBoost και οι πιθανοτικές προβλέψεις;
Πώς εκπαιδεύουν το LoRA για το Stable Diffusion;