Ποια είναι η διαφορά μεταξύ SARIMA και ARIMA;

SARIMA (Εποχιακό ARIMA) επεκτείνει το μοντέλο ARIMA προσθέτοντας συστατικά για την αντιμετώπιση της εποχικότητας στις χρονικές σειρές.

Βασικές διαφορές:

• ARIMA (Αυτοπαραγόμενος Ενσωματωμένος Κινητός Μέσος) μοντελοποιεί μη σταθερές χρονικές σειρές με τρεις παραμέτρους (p, d, q):

  • p — τάξη αυτοπαραγόμενου,
  • d — τάξη ενσωμάτωσης (διαφορές),
  • q — τάξη κινητού μέσου.

• SARIMA προσθέτει σε αυτές τις παραμέτρους συστατικά εποχικότητας (P, D, Q) και μια εποχική περίοδο m για να λαμβάνει υπόψη επαναλαμβανόμενα εποχικά μοτίβα:

  • P — εποχική τάξη αυτοπαραγόμενου,
  • D — εποχική τάξη ενσωμάτωσης,
  • Q — εποχική τάξη κινητού μέσου,
  • m — μήκος της εποχικής περιόδου (π.χ., 12 για μηνιαία δεδομένα με ετήσια εποχικότητα).

Παράδειγμα: αν έχετε μηνιαία δεδομένα με ετήσια εποχικότητα, το SARIMA θα επιτρέψει τη μοντελοποίηση τόσο της τάσης όσο και των εποχικών διακυμάνσεων, κάτι που το ARIMA χωρίς εποχικές παραμέτρους δεν μπορεί να κάνει.