Sobes.tech

Machine Learning / AI

Ποια είναι τα μειονεκτήματα των Bayesian προσεγγίσεων στην πράξη;

267

Τι είναι το BM25 και ποια είναι τα παραμέτρους (k1, b);

Middle — Senior
255

Τι είναι το hard negative mining στην κατάταξη;

Middle — Senior
247

Τι είναι το early stopping στο boosting και πώς το επικυρώνουμε σωστά;

Middle — Senior
207

Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της ανάπτυξης μοντέλων στην edge (μνήμη, καθυστέρηση, batch=1);

184

Ποια είναι τα χαρακτηριστικά των σχημάτων Parquet και γιατί είναι αποτελεσματικά για το ML;

Middle — Senior
183

Τι είναι οι στρατηγικές επισκευής σε μια συζήτηση;

Middle — Senior
180

Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της συλλογής ετικετών (crowdsourcing, ενεργή μάθηση);

Middle — Senior
179

Ποιες εργασίες επιλύει η Μηχανική Μάθηση στην ρομποτική (αίσθηση, σχεδιασμός, έλεγχος);

167

Τι είναι ο σχεδιασμός διακοπής της παλινδρόμησης;

166

Τι είναι η εκπαίδευση end-to-end ενός ρομπότ από το pixel μέχρι τις ενέργειες;

166

Τι είναι το propensity score και η χρήση του (matching, IPW);

161

Τι είναι το Apache Spark και πού είναι αποτελεσματικό σε pipelines ML;

160

Τι είναι τα πιθανά αποτελέσματα (potential outcomes) του Rubin;

158

Τι είναι η στασιμότητα μιας σειράς και πώς να την ελέγξετε (δοκιμή ADF);

Middle — Senior
145
/2