Machine Learning / AI
Τι είναι το EFB και το GOSS στο LightGBM;
Έχετε χρειαστεί ποτέ να γράψετε αρχεία Docker και να εργαστείτε με κοντέινερ;
Πώς κωδικοποιούνται σωστά τα κυκλικά χαρακτηριστικά;
Τι είναι το JEPA και ποια είναι η ιδέα της κοινής πρόβλεψης ενσωματώσεων;
Πώς λειτουργεί το MapReduce και πώς διανέμονται τα δεδομένα στους εργαζόμενους και πώς συνδυάζονται τα αποτελέσματα;
Τι είναι η συνταγματική τεχνητή νοημοσύνη και ποια είναι η ιδέα της;
Πώς φαίνεται η κατανομή των πωλήσεων ενός προϊόντος ανά συχνότητα;
Ποιοι τρόποι προεπεξεργασίας χαρακτηριστικών χρησιμοποιούνται και με ποια προβλήματα αντιμετωπίζουν;
Ποια είναι τα απαιτούμενα πρότυπα συμμόρφωσης για ML με PII (GDPR, FZ-152);
Τι είναι το DDPG και για ποιες εργασίες είναι κατάλληλο;
Ποια είναι η πολυπλοκότητα της λειτουργίας heap push;
Τι είναι η παραμετροποίηση v-πρόβλεψης έναντι eps-πρόβλεψης;
Ποιο θα έχει πιο αρνητικό αποτέλεσμα κατά την αφαίρεση του πρώτου δέντρου: το μοντέλο boosting ή το μοντέλο bagging;
Τι είναι το broadcast join στο Spark και ποιος είναι ο σκοπός του;
Τι είναι η πολύβημα πρόβλεψη (αναδρομική vs άμεση);
Σε ποιες περιπτώσεις είναι καλύτερο να χρησιμοποιείτε numpy και σε ποιες τις τυπικές δομές δεδομένων της Python;
Ποια είναι η συμβιβαστική λύση μεταξύ υποεκπαίδευσης και υπερεκπαίδευσης;
Τι είναι η δοκιμή A/B σε ένα σύστημα σύστασης και ποια είναι τα παγίδες;