Machine Learning / AI

Τι είναι το CUTLASS;

Τι είναι ο στόχος κωδικοποίησης και ποια είναι τα προβλήματά του (overfitting, leakage);

Middle — Senior

SelectelRubbles

Πώς μετράμε το bias και τη διακύμανση ενός μοντέλου;

Τι είναι το γράφημα γνώσης και πού εφαρμόζεται;

Έχετε εργαστεί με το Airflow και έχετε γράψει DAGs;

Πώς λαμβάνεται η απόφαση για την επιλογή της λειτουργίας απώλειας για το μοντέλο από την άποψη της επιχείρησης και των δεδομένων;

Γιατί δεν μπορούμε απλά να υπολογίσουμε τη διάμεσο σε κάθε εργαζόμενο και στη συνέχεια να ενώσουμε;

Ποιες λειτουργίες απώλειας και μετρήσεις είναι καλύτερο να χρησιμοποιούνται στην πρόβλεψη της ζήτησης για ευπαθή προϊόντα;

Ποιες βελτιστοποιήσεις πραγματοποιεί το Spark;

Τι είναι το benchmark RULER για το μεγάλο πλαίσιο;

Τι είναι η μετρική του βόρειου αστέρα και οι μετρικές proxy;

Middle — Senior

SelectelRubbles

Τι είναι το Dueling DQN;

Τι είναι το global average pooling και γιατί αντικαθιστά το πλήρως συνδεδεμένο στρώμα;

Τι είναι το BERTScore και γιατί είναι καλύτερο από το BLEU για την αξιολόγηση της γενιάς;

Τι είναι το ConvNeXt και γιατί έφτασε στην ποιότητα του ViT;

Πώς λειτουργεί το boosting και πώς κατασκευάζεται ένα μοντέλο boosting;

Τι είναι η διαίρεση των χρονικών σειρών σε τάση και εποχικότητα;

Πώς καταλαβαίνουμε αν ένα μοντέλο έχει υψηλή προκατάληψη ή διακύμανση;

Τι είναι τα masked autoencoders (MAE) για CV;

Ποιες εργασίες επιλύει το ML στη γεωργία (πρόβλεψη αποδόσεων);