Τι είναι το PPO και γιατί είναι πιο βολικό από το TRPO στην πράξη;
Machine Learning / AI
Τι είναι τα A2C και A3C;
Τι είναι το RT-DETR και ποια είναι η ιδέα του;
Τι είναι η αυτοεποπτευόμενη προεκπαίδευση για GNN;
Τι είναι το RankNet και η απώλειά του;
Ποιες είναι οι προσεγγίσεις για υπεύθυνη κλιμάκωση των LLM;
Τι είναι οι χρονικοί γράφοι γνώσης;
Τι είναι τα recovery prompts σε χαμηλή εμπιστοσύνη;
Τι είναι το πλαίσιο αξιολόγησης RAG (Ragas, TruLens);
Τι είναι το BLEU και σε ποιες εργασίες χρησιμοποιείται; Ποια είναι τα προβλήματα αυτής της μετρικής;
Τι είναι το DenseNet και ποια είναι η διαφορά από το ResNet;
Ποιες υπάρχουν προσεγγίσεις HPO με επίγνωση του κόστους;
Πώς να cacheάρετε τα πιο συχνά ερωτήματα στο RAG;
Τι είναι η συγχωνευμένη πρόσβαση στη μνήμη;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ sparse retrieval (BM25) και dense;
Γιατί χρειάζεται το bias=False στα γραμμικά στρώματα σε σύγχρονες LLM;
Τι είναι η κατανόηση εγγράφων χωρίς OCR (Donut, Pix2Struct);
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της κατάταξης προϊόντων στο ηλεκτρονικό εμπόριο (CTR, μετατροπή, έσοδα);
Τι είναι το Score-based SDE και πώς σχετίζονται με το DDPM;
Τι είναι η διασπορά αποσταξή;