Τι είναι η αυτοεποπτευόμενη προεκπαίδευση για GNN;

Η αυτο-επιβλεπόμενη προεκπαίδευση για γραφικά νευρωνικά δίκτυα (GNN) είναι μια μέθοδος εκπαίδευσης όπου το μοντέλο μαθαίνει να εξάγει χρήσιμες αναπαραστάσεις από γραφικά δεδομένα χωρίς τη χρήση επισημασμένων ετικετών. Αντ' αυτού, χρησιμοποιούνται εργασίες που βασίζονται στη δομή του ίδιου του γραφήματος ή στις ιδιότητες των κόμβων/άκρων, όπως η πρόβλεψη κρυφών μερών του γραφήματος, η αντιθετική μάθηση ή η ανάκτηση πληροφοριών.

Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στα GNN να μάθουν να κατανοούν τη δομή και τις σχέσεις στο γράφημα, βελτιώνοντας τις επακόλουθες εργασίες με επίβλεψη (π.χ., ταξινόμηση κόμβων ή γραφημάτων), ειδικά όταν υπάρχουν λίγα επισημασμένα δεδομένα.