Machine Learning / AI

Μίλησε για το πιο ενδιαφέρον έργο σου στον τομέα του NLP και LLM, συμπεριλαμβανομένης της αρχιτεκτονικής και της αξιολόγησης της λύσης.

Πώς αξιολογούνται τα συστήματα RAG; Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιήθηκαν;

Μίλησέ μου για το ROC-AUC: τι είναι και πώς χρησιμοποιείται;

Ο πράκτορας ποτέ δεν καλεί ένα από τα τρία εργαλεία. Πώς να ερευνήσετε και να λύσετε αυτό το πρόβλημα;

Μίλησέ μου για το LoRA: τι είναι, πώς εκπαιδεύεται και πώς λειτουργεί στην inference;

Τι είναι ένας πράκτορας; Ποια είναι τα βασικά συστατικά που χρειάζονται για τη δημιουργία ενός πράκτορα; Πώς υλοποιείται η μνήμη;

Ποιες μετρήσεις μπορείς να αναφέρεις για εργασίες ταξινόμησης; Μίλησέ μου για καθεμία από αυτές.

Πώς να προστατεύσετε το RAG από την εισαγωγή prompts και ανεπιθύμητο περιεχόμενο;

Πες μας για τη βασική αρχιτεκτονική του μετασχηματιστή, ποια είναι τα βασικά μέρη.

Πώς να συγκεντρώσετε και να αναλύσετε την επισήμανση με επικάλυψη 3 (τρεις χειριστές σε μια ερώτηση, δυαδικές απαντήσεις);

Ποιο είναι το καθήκον της ομαδοποίησης και ποια αλγόριθμοι γνωρίζετε;

Ποια λειτουργία απώλειας χρησιμοποιείται σε εργασίες ταξινόμησης;

Μίλησέ μου για τους τύπους τοποθετητικής κωδικοποίησης, ειδικά για το Rotary Positional Encoding (RoPE).

Μίλησε για την απόσταξη μοντέλων.

Μίλησε για τις παραμέτρους γεννήτριας: θερμοκρασία, Top-P και Top-K.

Τι είναι το RAG και ποια είναι τα βασικά συστατικά του;

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ διασταυρούμενης προσοχής, μάσκας προσοχής και αυτο-προσοχής;

Έχουμε μια περιοχή όπου μπορεί να εμφανιστεί ανεμοστρόβιλος. Αναπτύσσουμε ένα μοντέλο δυαδικής ταξινόμησης. Σε ποια μετρική δίνουμε μεγαλύτερη προσοχή — Precision ή Recall;

Πες μου, τι είναι μια εργασία ταξινόμησης.

Τι είναι η υβριδική αναζήτηση στο RAG;