Μίλησε για το πιο ενδιαφέρον έργο σου στον τομέα του NLP και LLM, συμπεριλαμβανομένης της αρχιτεκτονικής και της αξιολόγησης της λύσης.

Σε ένα από τα έργα μου στον τομέα της NLP και LLM, εργάστηκα σε ένα σύστημα αυτόματης ανάλυσης και δημιουργίας κειμένων για την υποστήριξη πελατών. Η αρχιτεκτονική περιελάμβανε αρκετά συστατικά:

• Προεπεξεργασία δεδομένων: καθαρισμός και κανονικοποίηση κειμένων.
• Μοντέλο βασισμένο σε μετασχηματιστές (π.χ., αρχιτεκτονική παρόμοια με GPT) για τη δημιουργία απαντήσεων.
• Μονάδα αξιολόγησης της ποιότητας των απαντήσεων χρησιμοποιώντας μετρικές perplexity και BLEU.

Για την εκπαίδευση του μοντέλου, χρησιμοποιήθηκαν μεγάλα σώματα διαλόγων και εξειδικευμένα σύνολα δεδομένων. Ως αποτέλεσμα, καταφέραμε να βελτιώσουμε την ακρίβεια των απαντήσεων και να μειώσουμε το χρόνο επεξεργασίας των αιτημάτων των πελατών. Η αξιολόγηση της λύσης πραγματοποιήθηκε τόσο ποσοτικά (μετρικές ποιότητας) όσο και ποιοτικά (ανατροφοδότηση από χρήστες).