Πώς δοκιμάζετε έναν πράκτορα LLM (αποφασιστικά τεστ, αναπαραγωγή, ψεύτικα εργαλεία);
Machine Learning / AI
Τι είναι η σύνδεση skip και ποιος είναι ο σκοπός της (ResNet);
Τι είναι η συνάρτηση επιβίωσης S(t);
Ποια μέθοδοι υπάρχουν για την αντιμετώπιση του υπερεκπαίδευσης και πώς λειτουργούν;
Ποια είναι τα methods ανίχνευσης ανωμαλιών για εικόνες (PaDiM, PatchCore);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ MobileNet v2 και v1 (αντιστραμμένα υπολείμματα);
Τι είναι τα A100, H100, B200 και ποιες είναι οι βασικές αρχιτεκτονικές διαφορές;
Τι είναι το Triton (OpenAI) και πού είναι πιο βολικό από το CUDA C++;
Τι είναι το gradient boosting;
Τι είναι το TGI (text-generation-inference) και ποια είναι τα χαρακτηριστικά του;
Τι είναι το IPO, KTO, ORPO ως εναλλακτικές λύσεις DPO;
Τι είναι η νευρο-συμβολική ανάκτηση;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της διαδικτυακής αξιολόγησης συστάσεων (CTR, μετατροπή);
Τι είναι το stochastic depth και γιατί χρησιμοποιείται στο EfficientNet;
Τι είναι το HELM και ποια καθήκοντα καλύπτει;
Τι είναι η δικαιοσύνη στο ML και ποιες ορισμοί υπάρχουν (δημογραφική ισότητα, ίσες πιθανότητες);
Αναφέρετε τα μετρικά ποιότητας του μοντέλου δυαδικής ταξινόμησης και τις διαφορές τους;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ sparse MoE και dense MoE;
Πώς επεξεργαζόμαστε ένα ρεύμα δεδομένων για τον υπολογισμό της διάμεσου με περιορισμένη μνήμη;
Τι είναι οι Γραμμικές Διαδικασίες και ποιες kernel-λειτουργίες χρησιμοποιούνται;