Τι είναι η speculative decoding και πώς επιταχύνει τη δημιουργία;
Machine Learning / AI
Τι είναι η κανονικοποίηση και η denormalization βάσεων δεδομένων;
Είναι αρκετό το δείγμα για τη διεξαγωγή των δοκιμών;
Πώς να υλοποιήσετε ένα voice-agent με χαμηλή καθυστέρηση (streaming STT + LLM + TTS);
Σχεδιάστε ένα σύστημα αυτόματης ετικετοποίησης προϊόντων με φωτογραφίες στην αγορά.
Τι ρωτούν συνήθως στη τελική συνέντευξη;
Τι είναι η αυτοσυσχέτιση και η μερική αυτοσυσχέτιση (ACF, PACF);
Τι λειτουργεί πιο γρήγορα: count(*) ή count(όνομα_στήλης);
Τι είναι οι γεννήτριες στην Python και για ποιο λόγο χρησιμοποιούνται;
Τι είναι η διπλά ανθεκτική εκτίμηση;
Τι είναι το LLaVA και πώς λειτουργεί;
Τι είναι η εκπαίδευση με μικτή ακρίβεια (FP16, BF16);
Ποιες εργασίες επιλύουν τα embeddings KG (πρόβλεψη συνδέσμων, τυποποίηση οντοτήτων);
Ποιες εργασίες επιλύει το ML σε drones και αυτοκίνητα;
Ποιος είναι ο ρόλος της residual σύνδεσης και του LayerNorm στο μπλοκ Transformer;
Πώς λύνετε το πρόβλημα της άθροισης εσόδων σε μεγάλο όγκο δεδομένων;
Πώς δοκιμάζετε έναν πράκτορα LLM (αποφασιστικά τεστ, αναπαραγωγή, ψεύτικα εργαλεία);
Τι είναι το OSM και πώς να εξάγετε ετικέτες από αυτό;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της εκπαίδευσης και της ανάπτυξης μοντέλων για AR/VR;
Τι είναι η αναπαραγωγή εμπειρίας με προτεραιότητα;