Ποια προβλήματα προκύπτουν κατά τον διαχωρισμό πολύ λεπτών δομών (αγγεία, δρόμοι);
Machine Learning / AI
Ποιες εργασίες σε ενδιαφέρουν και τι θέλεις να κάνεις;
Ποιες λύσεις πρέπει να ληφθούν σε περίπτωση έλλειψης πόρων για την επεξεργασία αιτημάτων με καθυστέρηση;
Ποιες είναι οι προσεγγίσεις για την κατασκευή αποθηκών δεδομένων;
Είχατε εμπειρία στη μείωση του μεγέθους του μοντέλου ή στην βελτιστοποίησή του;
Ποια εργαλεία χρησιμοποιήθηκαν για την ανάλυση και βελτιστοποίηση των ερωτημάτων;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ WHERE και HAVING στο SQL και γιατί να χρησιμοποιούμε το HAVING μετά το GROUP BY;
Ποια μέθοδοι κανονικοποίησης εφαρμόζονται σε νευρωνικά δίκτυα;
Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιούνται για την παλινδρόμηση;
Αναφέρετε τα μετρικά ποιότητας του μοντέλου δυαδικής ταξινόμησης και τις διαφορές τους;
Ποια είναι τα προβλήματα παραγωγής του OCR (χαμηλή ανάλυση, παραμορφώσεις, σκιές);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ εκτέλεσης ενός μοντέλου σε CPU και GPU;
Ποιες τεχνολογίες και κατευθύνσεις σας είναι πιο κοντά: κλασικό ML, DS ή NLP;
Πώς ισορροπείτε το φορτίο μεταξύ των αντιγράφων του διακομιστή;
Τι είναι μια εικόνα Docker και γιατί χρειάζεται;
Πώς διαχωρίζουμε τα δεδομένα σε ομάδες χρησιμοποιώντας συναρτήσεις παραθύρου σε SQL;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του βασικού μοντέλου και του instruct/chat μοντέλου;
Πώς λειτουργεί ένα ερώτημα SQL με πλήρες σύνολο πεδίων χωρίς συναρτήσεις συγκέντρωσης και GROUP BY σε αυτά τα ίδια πεδία;