Ποιες τεχνολογίες και κατευθύνσεις σας είναι πιο κοντά: κλασικό ML, DS ή NLP;

Το κύριο ενδιαφέρον μου είναι η κλασική μηχανική μάθηση (ML), καθώς επιτρέπει την επίλυση ευρέος φάσματος εργασιών με τη χρήση αλγορίθμων μάθησης από δεδομένα, όπως η παλινδρόμηση, η ταξινόμηση, τα δέντρα αποφάσεων και τα σύνολα. Επίσης, με ενδιαφέρει η Επιστήμη Δεδομένων (DS) για ανάλυση και προετοιμασία δεδομένων, που αποτελεί σημαντικό στάδιο πριν την εκπαίδευση των μοντέλων.

Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) με ενδιαφέρει επίσης, ιδιαίτερα στην επεξεργασία κειμένων και την εξαγωγή σημασιολογικών πληροφοριών, αλλά η κύρια εμπειρία μου σχετίζεται με κλασικές προσεγγίσεις ML και ανάλυση δεδομένων.

Στη δουλειά μου, συνήθως συνδυάζω δεξιότητες ML και DS: αρχικά διεξάγω έρευνα και καθαρισμό δεδομένων, στη συνέχεια εκπαιδεύω μοντέλα και αξιολογώ την ποιότητά τους.