Τι είναι τα μοντέλα διάχυσης ήχου (AudioLDM);
Machine Learning / AI
Τι είναι τα μετρικά guardrail;
Τι είναι η κάρτα μοντέλου και ποιος είναι ο σκοπός της;
Τι είναι ο κωδικοποιητής VAE στο Stable Diffusion και ποιος είναι ο σκοπός του;
Τι είναι το early stopping στο boosting και πώς το επικυρώνουμε σωστά;
Ποια είναι τα use-case uplift στο μάρκετινγκ (στόχος πληθυσμός);
Τι είναι οι μετρικές χωρίς αναφορά και με βάση την αναφορά;
Τι είδους προβλήματα ποιότητας δεδομένων αντιμετωπίσατε;
Τι είναι η επίθεση inference membership;
Ποιες εργασίες επιλύουν τα embeddings KG (πρόβλεψη συνδέσμων, τυποποίηση οντοτήτων);
Τι είναι η τυχαία επιλογή τομέα;
Εξηγήστε την ιδέα του word2vec. Πώς διαφέρει το CBOW από το Skip-gram;
Τι είναι οι νόμοι κλιμάκωσης (Kaplan, Chinchilla); Πώς συνδέουν το μέγεθος του μοντέλου, τα δεδομένα και τον υπολογισμό;
Τι είναι το οπτικό servoing;
Τι είναι η πρόβλεψη διαλείπουσας ζήτησης (Croston);
Τι είναι το EFB και το GOSS στο LightGBM;
Ποια μοντέλα ανίχνευσης κειμένου σε εικόνες (DBNet, EAST, CRAFT);
Πώς εκπαιδεύουν το LoRA για το Stable Diffusion;
Ποια υπερπαραμέτρους του LoRA είναι σημαντικές (r, alpha, target_modules);
Τι είναι οι μεταβλητές που αλλάζουν με το χρόνο;