Τι είναι το CUTLASS;
Machine Learning / AI
Πώς διαιρείτε τα δεδομένα σε στρώματα για επικύρωση;
Τι είναι το vLLM και γιατί χρειάζεται το PagedAttention;
Τι είναι ένας cross-encoder και πώς διαφέρει από έναν bi-encoder;
Πώς οργανώνεται η ανθρώπινη αξιολόγηση των απαντήσεων LLM σε μια ομάδα;
Τι είναι το registry μοντέλων και ποια εργαλεία χρησιμοποιήσατε (MLflow, W&B);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του mean/max pooling και του learnable pooling;
Τι είναι η λειτουργία πλεονεκτήματος και γιατί μειώνει τη διακύμανση;
Τι είδους προβλήματα ποιότητας δεδομένων αντιμετωπίσατε;
Πώς λειτουργεί η κανονική κατανομή πιθανοτήτων στην δυαδική ταξινόμηση;
Ποιος είναι ο ρόλος της residual σύνδεσης και του LayerNorm στο μπλοκ Transformer;
Γιατί χρειάζεται μια μέτρηση για την κατανομή;
Τι είναι το Dueling DQN;
Τι είναι το DINO και το DINO-v2;
Ποιες μετρικές ταξινόμησης να χρησιμοποιήσετε σε περίπτωση έντονης ανισορροπίας των κλάσεων;
Τι είναι τα A100, H100, B200 και ποιες είναι οι βασικές αρχιτεκτονικές διαφορές;
Ποια είναι η λογική πίσω από τη λειτουργία του συστήματος συστάσεων;
Τι είναι ο δείκτης IVF και γιατί χρειάζονται οι κεντρικοί σημείες;
Τι είναι το συνεργατικό φιλτράρισμα και ποια είναι οι βασικές αλγόριθμοι (με βάση τον χρήστη, με βάση το αντικείμενο);
Τι είναι το fastembed και γιατί είναι βολικό για το πρωτότυπο;