Τι είναι το registry μοντέλων και ποια εργαλεία χρησιμοποιήσατε (MLflow, W&B);

Το μητρώο μοντέλων είναι μια κεντρική αποθήκη και ένα σύστημα διαχείρισης εκδόσεων μοντέλων μηχανικής μάθησης. Επιτρέπει την παρακολούθηση, αποθήκευση, σύγκριση και ανάπτυξη μοντέλων, διασφαλίζοντας τον έλεγχο στον κύκλο ζωής των μοντέλων.

Βασικές λειτουργίες του μητρώου μοντέλων:

• Αποθήκευση μοντέλων με μεταδεδομένα (έκδοση, παράμετροι, μετρήσεις).
• Διαχείριση εκδόσεων μοντέλων.
• Δυνατότητα αλλαγής της κατάστασης του μοντέλου (π.χ., staging, παραγωγή).
• Ενσωμάτωση με pipelines CI/CD για αυτόματη ανάπτυξη.

Συνήθως χρησιμοποιούμενα εργαλεία:

• MLflow Model Registry — μέρος του MLflow, παρέχει αποθήκευση μοντέλων, διαχείριση εκδόσεων και μεταβάσεις μεταξύ σταδίων.
• Weights & Biases (W&B) — πλατφόρμα για την παρακολούθηση πειραμάτων και τη διαχείριση μοντέλων, συμπεριλαμβανομένου του μητρώου μοντέλων με οπτικοποίηση μετρήσεων και εκδόσεων.

Παράδειγμα χρήσης MLflow για την καταγραφή μοντέλου:

import mlflow
import mlflow.sklearn

with mlflow.start_run():
    model = train_model()
    mlflow.sklearn.log_model(model, "model")
    mlflow.log_metric("accuracy", accuracy)
    mlflow.register_model("runs:/<run_id>/model", "MyModel")

Έτσι, το μητρώο μοντέλων βοηθά στην οργάνωση της εργασίας με μοντέλα, διευκολύνοντας την επανάχρησή τους και την ανάπτυξή τους.