Data Analyst
Καταγράψτε σαφώς τα κριτήρια που πρέπει να πληρούνται ώστε τα δεδομένα να έχουν κανονική κατανομή.
Πες μου λίγα για τον εαυτό σου: ποιος είσαι, τι κάνεις, ποια είναι τα ενδιαφέροντά σου;
Πρέπει να δημιουργηθεί ένα ξεχωριστό κλειδί σε κάθε πίνακα;
// Κατά την ενημέρωση μιας παραγγελίας, πρέπει να στείλουμε τα δεδομένα της παραγγελίας σε πολλαπλές υπηρεσίες (τρίτων) // ο αριθμός των υπηρεσιών αυξάνεται (μπορεί να είναι χιλιάδες+) // γράψαμε τον κώδικα, στην αρχή όλα πήγαιναν καλά, αλλά με τον καιρό η υπηρεσία μας άρχισε να καταναλώνει πολλούς πόρους func (s *orderService) SendOrder(ctx context.Context, hosts []string, order Order) { for i := 0; i < len(hosts); i++ { go func() { // Ας υποθέσουμε ότι αυτό είναι μια μεγάλη κλήση δικτύου response, err := s.httpClient.Send(ctx, hosts[i], order) if err != nil { s.logger.Error(ctx, "αποτυχία αποστολής", err) return } s.logger.Info(ctx, "επιτυχία", response) }() } }
Πρωτότυπο κώδικα sum_series(a={{1, 2}, {5, 1}}, b={{2, 4}, {3, 6}, {9, 7}}) -> {{1, 2}, {2, 6}, {3, 8}, {5, 7}, {9, 8}} def sum_series(a, b): result = [] i , j = 0, 0 val_a, val_b = 0, 0 while i < len(a) or j < len(b): a_next = a[i][0] if i < len(a) else float('inf') b_next = b[j][0] if j < len(b) else float('inf') if a_next <= b_next: val_a = a[i][1] t = a[i][0] i += 1 else: val_b = b[j][1] t = b[j][0] j += 1 result.append((t, val_a + val_b)) return result
Γράψτε μια ολοκληρωμένη συνάρτηση sum_series σε Python και ελέγξτε την με το παράδειγμα από το πρόβλημα.
επιλέξτε t.* από userentry t όριο 10
Πώς συγκρίνουμε την απάντηση του μοντέλου με το ground truth σε ένα benchmark; Ποια μετρική πρέπει να χρησιμοποιήσουμε;
Μίλησέ μου για τα έργα σου. Περιέγραψε το έργο του μαθήματος — έναν προγνωστικό παράγοντα της τιμής του Bitcoin.
Τι θα κάνετε αν ο εσωτερικός πελάτης σας θέλει κάτι μη ρεαλιστικό (για παράδειγμα, λόγω έλλειψης δεδομένων);
Τι σας ώθησε να επιστρέψετε στην αγορά εργασίας;
Τι σας ενδιαφέρει περισσότερο: η δραστηριότητα του έργου (εκκίνηση) ή η συνοδεία και ανάπτυξη της διαδικασίας;
Πώς επιλέχθηκαν οι υπερπαραμέτροι των μοντέλων και πώς μετρήθηκε η ποιότητα;
Πώς λειτουργεί το LLM; Τι είναι αυτό;
Το μοντέλο παρακολούθησης άρχισε να σημειώνει φυσιολογικές συναλλαγές ως ύποπτες (ψευδώς θετικά). Τι θα κάνεις;
ORDER BY και PRIMARY KEY στο ClickHouse — ποια είναι η διαφορά, γιατί είναι διαχωρισμένα;
# εισαγωγή: list[str] = ["abba", "bbaa", "γεια", "leohl", "llm"] # έξοδος: list[list[str]] = [["abba", "bbaa"], ["γεια", "leohl"], ["llm"]]
Πείτε μας περισσότερα για την κανονικοποίηση L1 και L2
Άσκηση 2. JOIN πινάκων Απαιτήσεις: Λάβετε μια λίστα με όλους τους πελάτες (σε αλφαβητική σειρά), ανεξάρτητα αν έχουν δάνεια ή όχι, και προσθέστε σε κάθε πελάτη ένα πεδίο total_loan_amount – το συνολικό ποσό όλων των δανείων του. Αν ένας πελάτης δεν έχει δάνεια, εμφανίστε 0. Έξοδος – τρεις στήλες: client_id, client_name, total_loan_amount.
Πώς να κάνετε μια προσαρμοσμένη κλάση κατάλληλη για χρήση ως κλειδί λεξικού;