Data Analyst
Πώς επιλέχθηκαν οι υπερπαραμέτροι των μοντέλων και πώς μετρήθηκε η ποιότητα;
Πώς λειτουργεί το LLM; Τι είναι αυτό;
Το μοντέλο παρακολούθησης άρχισε να σημειώνει φυσιολογικές συναλλαγές ως ύποπτες (ψευδώς θετικά). Τι θα κάνεις;
ORDER BY και PRIMARY KEY στο ClickHouse — ποια είναι η διαφορά, γιατί είναι διαχωρισμένα;
Πες μου λίγα για τον εαυτό σου: ποιος είσαι, τι κάνεις, ποια είναι τα ενδιαφέροντά σου;
Πώς συγκρίνουμε την απάντηση του μοντέλου με το ground truth σε ένα benchmark; Ποια μετρική πρέπει να χρησιμοποιήσουμε;
Μίλησέ μου για τα έργα σου. Περιέγραψε το έργο του μαθήματος — έναν προγνωστικό παράγοντα της τιμής του Bitcoin.
Τι είναι το semi-join και το anti-join; Πού χρειάζονται και πού εφαρμόζονται;
Τι είναι γεννήτρια;
Άσκηση 2. JOIN πινάκων Απαιτήσεις: Λάβετε μια λίστα με όλους τους πελάτες (σε αλφαβητική σειρά), ανεξάρτητα αν έχουν δάνεια ή όχι, και προσθέστε σε κάθε πελάτη ένα πεδίο total_loan_amount – το συνολικό ποσό όλων των δανείων του. Αν ένας πελάτης δεν έχει δάνεια, εμφανίστε 0. Έξοδος – τρεις στήλες: client_id, client_name, total_loan_amount.
Ποιοι τύποι δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως κλειδί σε ένα λεξικό στην Python;
Μπορεί να λυθεί το πρόβλημα πιο απλά, χωρίς PERCENTILE_CONT; Για παράδειγμα, μέσω ROW_NUMBER;
Ποια είναι η πολυπλοκότητα της λύσης σας για το πρόβλημα ομαδοποίησης αναγραμματισμών;
Έχει νόημα να εκπαιδεύουμε το gradient boosting σε γραμμικά μοντέλα αντί για δέντρα;
Έχετε ποτέ την εμπειρία να υπερασπιστείτε τις ιδέες σας και να επιχειρηματολογήσετε για το όφελος μιας λειτουργίας μπροστά στους ανωτέρους σας ή τον Product Owner;
Άσκηση σε Python: κατασκευή συνεδριών χρηστών βάσει γεγονότων (διάλειμμα > 30 λεπτά = νέα συνεδρία) και υπολογισμός ημερήσιων συγκεντρώσεων.
# εισαγωγή: list[str] = ["abba", "bbaa", "γεια", "leohl", "llm"] # έξοδος: list[list[str]] = [["abba", "bbaa"], ["γεια", "leohl"], ["llm"]]
Ποιο μετρικό North Star να επιλέξω για το carsharing;
Πείτε μας περισσότερα για την κανονικοποίηση L1 και L2
Θα διανεμηθεί η απόδοση των μετοχών [όνομα] κανονικά; (Αυξήσεις τιμών ανά λεπτό σε όλη την ιστορία των συναλλαγών από το 2000 έως το 2026)