Data Analyst
Τι θα κάνετε αν ο εσωτερικός πελάτης σας θέλει κάτι μη ρεαλιστικό (για παράδειγμα, λόγω έλλειψης δεδομένων);
Μπορεί να λυθεί το πρόβλημα πιο απλά, χωρίς PERCENTILE_CONT; Για παράδειγμα, μέσω ROW_NUMBER;
Πού θα θέλατε να αναπτυχθείτε περαιτέρω (BI, ανάλυση, μηχανική);
Ποιες δεξιότητες είναι απαραίτητες για αυτό το επάγγελμα; Αναφέρετε τρία βασικά.
Ποια είναι η πολυπλοκότητα της λύσης σας για το πρόβλημα ομαδοποίησης αναγραμματισμών;
Είναι το δείκτη 'κόστος του Bitcoin χθες' φυσιολογικό για ένα τυχαίο δάσος και με ποια προβλήματα μπορεί να αντιμετωπίσει;
Έχει νόημα να εκπαιδεύουμε το gradient boosting σε γραμμικά μοντέλα αντί για δέντρα;
Πώς εκπαιδεύεται το gradient boosting;
Άσκηση σε Python: κατασκευή συνεδριών χρηστών βάσει γεγονότων (διάλειμμα > 30 λεπτά = νέα συνεδρία) και υπολογισμός ημερήσιων συγκεντρώσεων.
Ποια δείκτες πιστεύετε ότι πρέπει να βλέπει καθημερινά ο εμπορικός διευθυντής στα πίνακες ελέγχου;
Περαμεικός κώδικας sum_series(a={{1, 2}, {5, 1}}, b={{2, 4}, {3, 6}, {9, 7}}) -> {{1, 2}, {2, 6}, {3, 8}, {5, 7}, {9, 8}} def sum_series(a, b): result = [] i , j = 0, 0 val_a, val_b = 0, 0 while i < len(a) or j < len(b): a_next = a[i][0] if i < len(a) else float('inf') b_next = b[j][0] if j < len(b) else float('inf') if a_next < b_next: val_a = a[i][1] t = a[i][0] i += 1 else: val_b = b[j][1] t = b[j][0] j += 1 result.append((t, val_a + val_b)) return result
Μίλησε για τη λογική υπολογισμού της Αναφοράς 2: τα χαρακτηριστικά 'Ήδη συμφωνήθηκε παραπάνω' και 'Εγκρίθηκε' — τι σημαίνουν και πώς υπολογίζονται;
Γιατί σε μόλις 7 μήνες αποφασίσατε ότι τίποτα σε αυτή τη θέση δεν σας ταιριάζει;
Έχετε εργαστεί με Power BI και Apache Superset; ποιο θεωρείτε καλύτερο;
Από πού θα ξεκινούσατε σε αυτή τη θέση, με ποιες προκλήσεις θα αντιμετωπίζατε, ποιοι στόχοι θα θέτατε, με ποιον θα γνωριζόσασταν πρώτα;
Κατάλαβα σωστά ότι σε αυτήν τη διεύθυνση δεν υπήρχαν ευκαιρίες οριζόντιας ή κάθετης ανάπτυξης;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ loc και iloc στο pandas;
Πώς βελτιώνετε τις δεξιότητές σας;
Τι είναι η λογιστική παλινδρόμηση και από πού προέρχεται η λειτουργία απώλειάς της;
Αξιολογήστε τον εαυτό σας ως προς την ικανότητα να θέτετε σωστές ερωτήσεις και να αλληλεπιδράτε παραγωγικά με τους εσωτερικούς πελάτες (σε μια κλίμακα πέντε βαθμών)