Python

Wie erfolgt die Anreicherung von Kundendaten (Metadaten)?

Wie viel kostet es ungefähr, das System zu starten und in Betrieb zu halten?

Warum hast du das 'Pinkman'-Studio verlassen?

Glaubst du, dass der Endbenutzer (nicht ein Agent) den Assistenten direkt verwenden kann?

Wie aktualisierst du dein Wissen, wenn sich Tarife, Bedingungen ändern (in einem sich häufig ändernden Versicherungsmarkt)?

Wie kannst du dich vor diesen Risiken absichern?

Wie ist das System aufgebaut (Architektur des RAG-Assistenten für Versicherungsbroker)?

Wie man die Arbeit mit mehreren Versicherungsgesellschaften vereinfacht, deren Daten in unterschiedlichen Intervallen aktualisiert werden?

Warum wurdest du von deinem letzten Arbeitsplatz entlassen?

Wie erfolgt die Weiterleitung von Anfragen (Klassifizierung nach Fragetyp)?

Was machst du, wenn der Assistent Fehler macht, Halluzinationen hat oder falsch antwortet?

Wie sieht die erste funktionierende Version aus ('nicht schämen zu zeigen')?

Wie verliert man beim Chunking nicht den Kontext/die Struktur des Dokuments?

Welche Zielgruppe und welches Szenario wirst du zuerst abschließen? Warum?

Wo würdest du deinen 30-60-Tage-Plan beginnen?

Welche Firma suchst du?

Wie hat [Organisation] die Anforderungen des Gesetzes 152-FZ bei der Verwendung von LLM erfüllt?

Welches LLM verwenden, um Antworten zu generieren (GigaChat, YandexGPT, chinesische Modelle)?

Welche Risiken siehst du (technisch, produktbezogen, domänenbezogen)?

Wie sammelst und strukturierst du die Wissensdatenbank aus Dokumenten, Vorschriften, Regeln? Wie löst du komplexe Versicherungsregeln mit regionalen Ausnahmen?