Machine Learning / AI
Sollte die gesamte Datenhistorie gespeichert oder alte Daten gelöscht werden?
Erzählen Sie die Idee des Longformer und seine sparse Aufmerksamkeit.
Was ist OPQ und warum ist es besser als PQ?
Wie berechnet man den Durchsatz im Vergleich zur Latenz beim LLM-Serving?
Wie sind die Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie?
Wie man kollaborative Methoden für Empfehlungen auf Basis von Einbettungen nutzt?
Was ist eine Residual-Verbindung und wofür wird sie verwendet?
Was ist das do-calculus von Pearl?
Welche Überwachungsmetriken für ML-Modelle in der Produktion haben Sie eingerichtet?
Wie umgeht man das Problem bei der Verarbeitung großer Dateien in Pandas, die nicht in den Speicher passen?
Was ist empirischer Bayes?
Was ist SASRec und wie ist seine Architektur?
Wie strukturiert man eine Systemaufforderung, damit das Modell nicht von der Anweisung abweicht?
Was ist Onset-Detection?
Was ist Quantisierung?
Was ist Performer und was ist die Idee der Random Features Approximation?
Was sind RuBERT/RuRoBERTa und wo werden sie eingesetzt?
Was ist robuste Kovarianzschätzung?
Was ist die Synthetic Control Method?
Was ist EfficientNet und zusammengesetztes Scaling?