Machine Learning / AI
Wie geht man mit monotonen Aufgaben um?
Kann man das Wissen nutzen, dass die Koordinaten ganzzahlig oder halbganzzahlig sind, und wie wendet man es an?
Welche Werkzeuge zur Erkennung von Datenverschiebung kennen Sie?
Wie beschreibt man Underfitting und Overfitting in Bezug auf Bias und Variance?
Was sind Factorization Machines (FM)?
Welche Daten aus den Anrufen werden gespeichert: Metadaten oder Audio-/Videoaufnahmen?
Was gefällt Ihnen an der Arbeit bei [Firma] und was gefällt Ihnen nicht?
Was ist das Privacy Budget?
Was ist Dyna-Q?
Was sind Grafikkarten?
Was sind DeepSORT und ByteTrack für das Multi-Object-Tracking?
Warum ist die Normalisierung von Merkmalen notwendig?
Was ist Sequence Packing beim Training von LLM?
Hast du dein Studium im Jahr 2025 abgeschlossen? War es ein Bachelor, ein Fachhochschulabschluss oder etwas anderes?
Wie beeinflusst die Skalierung von Merkmalen das Training des Modells?
Was wurde zur Erstellung des Index in RAG verwendet?
Was ist DBSCAN und wie hilft es bei der Erkennung von Ausreißern?
Was ist Pre-LN vs Post-LN Warmup und welche Probleme gibt es bei der Konvergenz zu Beginn des Trainings?
Was ist kontextuelle Kompression in RAG?
Was ist das compute-optimal Training nach Chinchilla?