Machine Learning / AI
Was ist depthwise separable convolution und wo wird sie angewendet (MobileNet)?
Was ist GIL in Python?
Wird der Code bei leerer Zeichenkette funktionieren?
Welche Validierungsmethoden für Zeitreihenmodelle schließen die Betrachtung der Zukunft während des Trainings aus?
Kann man ein neues Modell mit einem F1-Score von 0,81 als besser ansehen als ein Modell mit 0,8 und es sofort in die Produktion bringen?
Was ist DML (Double Machine Learning)?
Kann man (1, [1, 2]) als Schlüssel in einem Python-Wörterbuch verwenden? Warum?
Welche Metriken der binären Klassifikation kennen Sie? Vor- und Nachteile jeder.
Was ist die Erkennung benannter Entitäten (NER)? Welche Markierung wird am häufigsten verwendet (BIO, BIOES)?
Was ist torch.compile und welche Einschränkungen hat es?
Wo endete der Verantwortungsbereich und hatte man Erfahrung im Schreiben von Produktionscode?
Welche Optimierungen führt Spark durch?
Was ist COG (Cloud-Optimized GeoTIFF)?
Welche Arten der Normalisierung gibt es (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Wie werden die Ausgänge der Köpfe im FPN (Feature Pyramid Network) kombiniert?
Was ist KG-Vervollständigung?
Was ist ein Knowledge Graph und wo werden sie angewendet?
Was ist PPO und warum ist es in der Praxis bequemer als TRPO?
Wie teilt man die Daten für die Validierung in Schichten auf?
Wie kodiert man zyklische Merkmale richtig?