Machine Learning / AI
Wie erstellt man Merkmale für das Modell basierend auf Trend und Höhepunkt in den Metriken?
In welchen Fällen muss man Backbones auswählen und wann kann man ResNet50 verwenden?
Welche Aufgaben löst KG im Bereich Betrugsprävention und Sicherheit?
Was ist Containerisierung und wozu ist sie notwendig?
Was ist MCMC und welche Methoden (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Ist das Thema der Diplomarbeit festgelegt?
Pre-Layer Norm vs Post-Layer Norm — was ist der Unterschied und warum ist das wichtig für die Stabilität des Trainings?
Gibt es Datenbanken oder Dokumentation für Anfänger?
Erzähle mir von deiner Erfahrung und deinem letzten Arbeitsplatz
Welches Chunksing wurde verwendet und um welche Dokumente handelte es sich (Word, PDF, Excel usw.)?
Betreiben Sie die Analyse selbst?
Welche Modelle nehmen wir als Basis beim Bagging? Wie tief sind die Bäume?
Was ist der Kaplan-Meier-Schätzer?
Wie wird die Nähe zwischen Wort-Embeddings gemessen?
Erzähle kurz, was du bei Modellen gemacht hast. Wie ist deine Erfahrung in ML-Projekten?
Welche Aufgaben könnten in den nächsten sechs Monaten anstehen?
Wie kann man verhindern, dass das Modell die Heuristik des Erstellens negativer Beispiele anstelle der Generalisierung lernt?
Was sind die Merkmale von geospatialen Projektionen (UTM, EPSG, WGS84)?
Wodurch verbessert sich die Qualität bei der Selbst-Distillation eines Modells?
Wie verwalten Sie in solchen Experimenten normalerweise Versionen von Daten und Modellen?