Betreiben Sie die Analyse selbst?

Ja, eigenständige Analyse ist ein wichtiger Bestandteil der Arbeit im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Sie umfasst das Sammeln, Bereinigen und Untersuchen von Daten, um deren Struktur zu verstehen und Muster zu erkennen.

Durch eigenständige Analyse kann der Spezialist:

• Die Qualität und Eignung der Daten für das Modell bestimmen.
• Anomalien und fehlende Werte erkennen.
• Hypothesen formulieren und mit Visualisierungen und statistischen Methoden testen.
• Daten für das Training von Modellen vorbereiten.

Zum Beispiel kann man vor dem Training eines Klassifikationsmodells die Verteilung der Klassen analysieren, Korrelationen zwischen Merkmalen überprüfen und Ausreißer erkennen.

Auf diese Weise hilft eigenständige Analyse, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Qualität der Modelle zu verbessern.