Machine Learning / AI
Was ist GELU und warum ist es besser als ReLU in Transformatoren?
Welche Transformer kennen Sie für Aufgaben der Computer Vision (ViT, Swin, DeiT, DETR, BEiT)?
Erzählen Sie die Idee des DDPM (Rauschreduzierendes Diffusions-Wahrscheinlichkeitsmodell).
Wie verläuft das Onboarding und die Schulung neuer Mitarbeiter im Projekt?
Was sind die Nachteile von spaltenorientierten Datenbanken?
Betreiben Sie die Analyse selbst?
Was ist GPTQ und welcher Ansatz wird bei der Auswahl der Gewichte verfolgt?
Was ist ein A/B-Test und welche Schritte sind bei seiner Durchführung zu beachten?
Was ist EAGLE spekulatives Sampling?
Wann sollte man eine hybride Suche durchführen und wie gewichtet man die Signale?
Worin unterscheiden sich Fensterfunktionen von GROUP BY?
Worin besteht der Unterschied zwischen der Zeitreihen-Cross-Validation und der normalen K-Fold?
Wie kann man die Neuheit und Vielfalt der Empfehlungen gewährleisten?
Was ist ein Topic in Kafka?
Wie berechnet man den Median in SQL ohne eingebaute Funktion? Wie zählt man die Zeilen in einer Tabelle? Kennen Sie Fensterfunktionen?
Was sind neuronale Netze?
Haben Sie Erfahrung mit NLP-Aufgaben?
Wie implementiert man eine lineare Regression mit Training und Inferenz ohne die Verwendung fertiger Bibliotheken?
Was ist Gradient Scaling und warum ist es bei FP16 notwendig?
Welche Fallstricke gibt es bei der kausalen Inferenz in Systemen mit Feedback-Schleifen (Empfehlungen)?