Machine Learning / AI
Was ist NSP (Next Sentence Prediction) und warum hat RoBERTa darauf verzichtet?
Was sind die Merkmale des aktiven Lernens bei NLP-Aufgaben?
Was ist Pseudo-Labeling in der Detektion?
Was ist der Unterschied zwischen den Metriken NDCG und Accuracy? Welche ist wichtiger für den Nachrichten-Feed?
Wie man die Binarisierung von Faktoren, zum Beispiel das Alter, durchführt?
Wie soll ein Agent mit einem sehr großen Werkzeugschema (Funktionsauswahl) arbeiten?
Was ist Delta Lake / Iceberg / Hudi und warum Lakehouse?
Was ist Selbstreflexion bei Agenten (Reflexion)?
Was ist CUPED und wie reduziert es die Varianz?
Was sind Edge-Features und wie integriert man sie in GNN?
Welche Fallstricke gibt es bei AutoML in der Produktion (Reproduzierbarkeit)?
Was ist Feature Ensembling in Anomalib?
Haben Sie Erfahrung in der Minimierung der Modellgröße oder in deren Optimierung?
Was ist ein Inception-Modul?
Was sind Fehler vom ersten und zweiten Art?
Welche Lernrate sollte für große Batches und welche für kleine verwendet werden? Welche Regeln (lineare Skalierungsregel) kennst du?
Welche Nachteile haben bayessche Ansätze in der Praxis?
Haben Sie schon einmal mit Datenverschiebung zu tun gehabt?
Welche Bibliotheken für neuronale Netzwerke haben Sie verwendet?
Was ist probabilistische Programmierung (PyMC, Stan, NumPyro)?