Was ist NSP (Next Sentence Prediction) und warum hat RoBERTa darauf verzichtet?

Next Sentence Prediction (NSP) ist eine Aufgabe, bei der das Modell lernt zu bestimmen, ob der zweite Satz eine logische Fortsetzung des ersten ist. Bei BERT wurde NSP verwendet, um das Verständnis der Textkohärenz zu verbessern.

RoBERTa hat auf NSP verzichtet, weil Experimente gezeigt haben, dass diese Aufgabe die Modellqualität nicht verbessert und sogar das Training verschlechtern kann. Stattdessen konzentrierte sich RoBERTa auf ein gründlicheres Training nur mit der Aufgabe des maskierten Sprachmodellierens (Masked Language Modeling), was bessere Ergebnisse lieferte.

Daher ist NSP eine zusätzliche Aufgabe, die nicht immer notwendig ist und zur Vereinfachung und Verbesserung des Trainings der Modelle entfernt werden kann.