Ziehst du nur die Position des ML-Ingenieurs in Betracht oder auch Data Scientist?
Machine Learning / AI
Wie ruft das LLM Werkzeuge oder MCP auf, wenn wir sie haben?
Welche Schwierigkeiten treten bei der Verwendung von Word2Vec und NLTK für die russische Sprache auf?
In der Dialogtabelle gibt es 80 Millionen Nachrichten, und die analytische Abfrage für den Bewertungsdatensatz dauert 25 Minuten und liefert manchmal doppelte Frage-Antwort-Paare zurück. Was würden Sie zuerst beheben und warum?
Zur Generierung von Fragen hat das große Sprachmodell Schwierigkeiten, den Stil bei seltenen Themen beizubehalten. Der KI-Assistent schlägt vor, sofort LoRA auf den gesamten historischen Korpus von 2 Millionen Dialogen anzuwenden, aber die Markierung ist teilweise verrauscht. In welchen Fällen würden Sie diesem Rat nicht vertrauen und was würden Sie zuerst wählen?
Was ist der Unterschied zwischen GET- und POST-Anfragen?
Worin unterscheidet sich ChatGPT im Allgemeinen von einem Assistenten innerhalb eines Unternehmens (Chatbot vs Assistent)?
Erzähle von deinen Projekten: Was hast du genau gemacht, technisch im Detail?
Mit welchen Gradient-Boosting-Tools haben Sie gearbeitet? CatBoost, LightGBM, XGBoost?
Wie geht man bei der Ausrichtung eines einzelnen Wortes nach Phonemen vor? Wie verwendet man wav2vec2, um genaue Grenzen der Phoneme zu erhalten?
Wie man das Problem des wachsenden Kontexts bei aktivem Dialog mit dem Benutzer bewältigt?
Was sind die Hauptunterschiede zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning?
Warum gibt die strukturierte Ausgabe immer gültiges JSON aus? Auf welcher Ebene wird dies umgesetzt?
Wie viele Merkmale nehmen Sie aus dem Feature-Store und wie wählen Sie sie aus, wenn alle 5000 Merkmale gültig und ohne Lecks sind?
Was inspiriert Sie bei der Arbeit?
Was passiert, wenn man dem Decoder eine Sequenz von 10k Tokens eingibt, während das Modell auf 9k trainiert wurde?
Wie wurden sie zwischen den Agenten geroutet? Geben Sie ein Beispiel für Umschaltbedingungen.
Was passiert mit der Modellqualität, wenn man den ersten und letzten Baum im Random Forest und im Gradient Boosting entfernt?
Welche Rolle spielt Aston im Arbeitsablauf des Projekts?
Erzählen Sie nacheinander vom Projekt zur Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation: Geschäftsproblem, Formulierung der ML-Aufgabe, Metriken und Daten.