Was erhält das LLM bei jedem Schritt der Inferenz als Ausgabe?
Machine Learning / AI
Was ist ROC AUC? Wie wird die ROC-Kurve erstellt?
Wie überprüft man, ob LLM-as-a-Judge die Qualität korrekt bewertet, und wie kalibriert man sie?
Verstehe ich das richtig, dass auch Erfahrung im Tuning von LLMs vorhanden war?
Wie groß sind die Logits und wie wird daraus ein Token erzeugt?
Wie würden Sie `EXPLAIN` genau verwenden, um Leistungsprobleme bei dieser Abfrage zu erkennen?
Hast du einen Wehrpass oder eine Einberufungsbescheinigung?
Wie arbeitet man mit privaten Daten bei der lokalen Systembereitstellung?
Welche Aufgaben stehen dir bevor? Welchen Tech-Stack verwendest du hauptsächlich?
Andere ML-Ingenieure mit Erfahrung wollen im Gegenteil verschiedene Projekte, um alles auszuprobieren. Und du willst im Gegenteil...?
Bitte teilen Sie mir Ihre Gehaltsvorstellungen mit.
Erzählen Sie uns von einer der letzten Klassifizierungsaufgaben und beschreiben Sie deren Pipeline.
Wie wird die ROC-Kurve iterativ berechnet, nachdem die Objekte nach Score gerankt wurden?
Wie haben Sie die Werkzeuge beschrieben? Was ist das allgemeine Format und die Hauptanforderungen an die Beschreibung?
Wie haben Sie im Allgemeinen die Anforderungen gesammelt? In welcher Form kam diese Aufgabe — Idee oder detaillierte Aufgabenstellung?
Wie hast du Graph RAG implementiert? Warum hast du Qdrant verwendet, wenn es nativ keine Graphen unterstützt?
Was ist nach der Retrieval-Phase zu tun, um die Antwort für den Nutzer zu formulieren, und wie wird die Qualität der Generierung im RAG bewertet?
Gab es eine Checkliste, die der Operator während des Anrufs befolgen musste, oder wurde die Überprüfung ohne sie durchgeführt?
Geben Sie die Ausführungsreihenfolge der Operatoren in dieser SQL-Abfrage an
Können wir die gleichen Metriken verwenden, wenn wir die Qualität anhand von Top-K messen, und die Metrik, die wir vom Benutzer erfragen (Gefällt mir/Gefällt mir nicht)? Oder sind das verschiedene Dinge?