Machine Learning / AI
Wie man die Inferenzgeschwindigkeit für OpenRouter-Modelle über eine AI-Agenten-Pipeline erhöht?
Wie wurde die Qualität der Generierung bewertet (nicht Retrieval)?
Was wurde zur Reinigung und Normalisierung der Dokumente verwendet: Redis oder regex?
Praktische Aufgabe KI hat einen Code generiert, um die Entscheidung über die Einführung eines neuen LLM zu treffen. Überarbeite ihn: Ändere ihn so, dass der Editor die Qualität der Versionen nach thematischen Segmenten vergleichen, die Streuung der Bewertungen sehen und das Risiko einer Verschlechterung bei einer kleinen Datenmenge bemerken kann. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Qualität der Modelle') plt.ylabel('Durchschnittliche Bewertung') plt.show() print('Beste Version:', summary.idxmax())
Kennst du GigaChat? Hast du Erfahrung im Umgang damit?
Erzählen Sie mir von sich und Ihrer Erfahrung als Systemanalytiker
Was weißt du über die Firma [Firma]?
Wird der Q-Vektor beim Decodieren multipliziert und was ergibt sich daraus?
Was ist die grundlegende Idee hinter Ensemble-Methoden? Welche Arten von Ensembles kennen Sie?
Was bedeutet der Status CrashLoopBackOff bei einem Pod in Kubernetes? Worin könnte das Problem liegen?
War das Toolcalling nativ oder über Prompt (Parsing)?
Was ist Dropout und wie funktioniert es während des Trainings und der Inferenz?
Erzähle mir von einem klassischen ML-Projekt (nicht LLM), auf das du stolz bist.
Du hast 200-250 Tausend Chunks gesagt — sind das Dokumente oder verbundene Stücke?
Wie geht ein lineares Modell mit Multikollinearität bei Merkmalen um?
Wie stehen Recall und Precision zueinander, kann man das eine erhöhen, ohne das andere zu verringern? Geben Sie Beispiele für Aufgaben.
Was macht man vor dem Sampling mit den Logits und welche Sampling-Parameter kennst du?
Wie gehen Sie bei der Auswahl der Hyperparameter für das Modell vor?
-- 1.1 Was zeigt die Abfrage: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Wie ändert sich die Antwort, wenn der JOIN-Typ auf LEFT geändert wird? -- 1.3 Geben Sie die Ausführungsreihenfolge der Operatoren in dieser Abfrage an. -- 2. Die Tabelle campaigns wurde korrigiert: Duplikate entfernt, Schlüssel (PK) hinzugefügt. -- Es wurden mehr Kampagnen durchgeführt, aufgrund von Bugs traten bei den Nutzern erfolglose Zustellversuche auf, und bei manchen wurde es überhaupt nicht angezeigt. -- Über die an die Nutzer gesendeten Promo-Kampagnen: -- 2.1 Schreiben Sie eine Abfrage, die die Anzahl der Nutzer zeigt, die die Kommunikation erfolgreich erhalten haben, für jede Kampagne. -- 2.2 Ändern Sie die Abfrage, um anzuzeigen: die Anzahl der Nutzer, die keine erfolgreiche Kommunikation erhalten haben, für jede Kampagne.
Haben Sie Fragen zu den Bedingungen der Zusammenarbeit?