Machine Learning / AI
Wie ändert man die Parameter? Wie erkennt man, in welche Richtung man ändern soll?
Haben Sie Erfahrung mit verteilten Rechentechnologien?
Erzähle mir vom bedeutendsten Projekt in deiner Karriere
Welche Metriken werden zur Bewertung der Ereigniskette in einer Multi-Agenten-Pipeline verwendet?
Was ist Datenleck (data leakage) und warum ist es gefährlich?
Welche Optionen gibt es für die Stichprobenahme neuer Token in LLM?
Können wir eine Liste als Argument an eine Funktion übergeben und sie dort ändern? Was passiert mit der alten Liste?
In welche Richtung möchten Sie sich in Zukunft entwickeln, welche beruflichen Richtungen heben Sie für sich hervor?
Lebt [Name] auf den Philippinen? Plant er/sie, nach Russland zurückzukehren?
Nach der neuen Version des Modells ist die durchschnittliche Qualitätsbewertung gestiegen, aber die Redakteure sagen, dass die Antworten zu rechtlichen und finanziellen Themen deutlich schlechter geworden sind. Welche Visualisierung würden Sie zuerst machen, um zu entscheiden, ob die Veröffentlichung gestoppt werden soll?
Erzähle mir von Ensembles im maschinellen Lernen.
Wie stellen Sie die Herkunft der Ergebnisse des Experiments sicher, um genau zu verstehen, woher die Metriken stammen?
Wie man die Markierung mit Überlappung 3 (drei Operatoren in einer Frage, binäre Antworten) aggregiert und analysiert?
Was erwägst du, welche Profilstellen wären für dich interessant?
Wie haben Sie das gesamte Multi-Agent-System verfolgt – an welchen Stellen treten Fehler, Latenz usw. auf?
Haben Sie nichts dagegen, ein Vorstellungsgespräch mit KI zu versuchen?
Wie erhält man eine formalisierte, strukturierte Antwort, zum Beispiel bei Verwendung von strukturiertem Output?
Hast du Erfahrung mit RecSys oder LLM?
Wann beginnt Spark mit der tatsächlichen Ausführung der Berechnungen an den Daten?
Warum ist eine Vektordatenbank in dieser Architektur notwendig?