Machine Learning / AI
Warum ist eine Vektordatenbank in dieser Architektur notwendig?
Was ist ein Gradient aus mathematischer Sicht und wie wird er im maschinellen Lernen angewendet?
Wie interpretiert man die Ergebnisse des linearen Regressionsmodells?
Was wurde an den Endbenutzer in Ihrem System gesendet?
Gab es Parallelität bei der Ausführung der Agenten oder war alles sequenziell?
Wie hoch ist der ROC-AUC-Wert eines Klassifikators, der immer den Wert 0,9 auf einem Datensatz mit 90 positiven und 10 negativen Beispielen ausgibt?
Wie werden Embedding-Modelle trainiert? Wie würden Sie Ihren eigenen Embedder schreiben?
Wie man das Problem des wachsenden Kontexts bei aktivem Dialog mit dem Benutzer bewältigt?
Nennen Sie einen Vorteil und einen Nachteil von CatBoost im Vergleich zu LightGBM.
Wie werden Sie die Varianz für eine Stichprobe von 20 Mitarbeitern berechnen? Und warum ist Ihre Schätzung besser als die zufällige Zahl 3?
Haben Sie ein großes Team?
Wie verarbeitet man die Tabelle im Dokument bei der Vorbereitung der Daten für RAG?
Bist du allein in Moskau? Ist der Zeitpunkt mit der Lage kritisch?
Was ist LoRA (Low-Rank Adaptation)?
Wie hast du die Qualitätsmetriken des RAG-Systems gesammelt? Welche Metriken hast du verwendet und welche Tools?
Erzählen Sie mir von der Aufgabe der Aussprachebewertung: Wie geht man bei der Verbesserung des Modells vor, das Fehler in der Aussprache von Phonemen und Lauten erkennt?
Wie bewertet man automatisch die Qualität eines Multi-Agenten-Systems?
Was passiert im Speicher, wenn wir eine Zeichenkette mit lower() in Kleinbuchstaben umwandeln? Welche Speicheroperationen sind damit verbunden?
Welches Arbeitsformat ziehen Sie in Betracht und in welcher Stadt wohnen Sie?
Welches Formalisierungsformat ist für Sie am bequemsten: GPH, IP oder TК?