Wie hoch ist der ROC-AUC-Wert eines Klassifikators, der immer den Wert 0,9 auf einem Datensatz mit 90 positiven und 10 negativen Beispielen ausgibt?

ROC-AUC misst die Fähigkeit eines Klassifikators, zwischen Klassen zu unterscheiden, indem die Qualität der Rangordnung der Objekte nach ihrer Wahrscheinlichkeit, zur positiven Klasse zu gehören, bewertet wird. Wenn ein Klassifikator immer denselben Wert (0,9) ausgibt, kann er Objekte nicht nach Rang ordnen, und der ROC-AUC-Wert beträgt 0,5 — das ist der Wert eines zufälligen Raten.

Beispiel:

• Alle Objekte erhalten die gleiche Punktzahl 0,9
• Positive und negative Objekte unterscheiden sich in der Vorhersage nicht
• Die ROC-Kurve wird eine Diagonale sein, und die Fläche darunter 0,5