Machine Learning / AI
Erzähle mir vom bedeutendsten Projekt in deiner Karriere
Mit welchen Werkzeugen und Technologien haben Sie am meisten gearbeitet?
Erzählen Sie mir von der Regularisierung in der linearen Regression: Welche Arten gibt es?
Was ist Datenleck (data leakage) und warum ist es gefährlich?
Welche Metriken werden zur Bewertung der Clusterqualität verwendet? Wie wählt man die Anzahl der Cluster aus?
Welche Optionen gibt es für die Stichprobenahme neuer Token in LLM?
Welches Modell wurde unter der Haube des ReAct-Agents verwendet und warum wurde genau dieses gewählt?
Berechnen Sie die Gesamtsumme der Einnahmen für jeden Benutzer Finden Sie das erste und letzte Kaufdatum jedes Benutzers
Erstellen Sie eine neue Spalte salary_category im DataFrame basierend auf dem Gehaltswert (hoch/niedrig)
Welche Verlustfunktion wird in der linearen Regression verwendet?
Wie man die Markierung mit Überlappung 3 (drei Operatoren in einer Frage, binäre Antworten) aggregiert und analysiert?
Wie haben Sie im Allgemeinen die Anforderungen gesammelt? In welcher Form kam diese Aufgabe — Idee oder detaillierte Aufgabenstellung?
In welcher Reihenfolge werden die SQL-Operatoren ausgeführt: SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, LIMIT?
Wie haben Sie das gesamte Multi-Agent-System verfolgt – an welchen Stellen treten Fehler, Latenz usw. auf?
Hast du Erfahrung mit RecSys oder LLM?
Wann beginnt Spark mit der tatsächlichen Ausführung der Berechnungen an den Daten?
Beschreiben Sie Ihren analytischen Agenten: Was hat er gemacht, für wen, wie sah der Arbeitsablauf des Nutzers aus?
Was ist ein Gradient aus mathematischer Sicht und wie wird er im maschinellen Lernen angewendet?
Wie hast du das Blue-Green-Deployment durchgeführt?
Wie hoch ist der ROC-AUC-Wert eines Klassifikators, der immer den Wert 0,9 auf einem Datensatz mit 90 positiven und 10 negativen Beispielen ausgibt?