Machine Learning / AI
Welche Boosting-Implementierungen kennen Sie oder mit welchen haben Sie gearbeitet?
Hast du irgendwelche Fragen?
Was ist die Varianz der Konstante?
Berechnen Sie den F1-Wert für ein Modell, das immer 0 vorhersagt, bei einer Stichprobe von 90 Nullen und 10 Einsen.
Wie verbessern Methoden zur Leistungssteigerung von Modellen deren Arbeit? Bitte geben Sie eine mündliche Antwort auf diese Frage.
Was war die schwierigste Woche bei [Unternehmen]?
Was sind die neuesten Artikel und Nachrichten zum Thema Multi-Agenten-Systeme?
Erzählen Sie mir von Ihrem letzten Projekt und was Sie dazu veranlasst hat, nach einer Stelle zu suchen?
Erzähle mir vom Projekt des Dokumenten-Audit-Systems
Wenn der Worker synchron ist, wird er batching haben?
Gab es Kurse zu Optimierungsmodellen?
Was ist der Zweck der Anwendung von RAG-Systemen?
Welche Datenquellen für ML haben Sie integriert (DWH, Kafka, S3)?
Was ist intersectionale Fairness?
Wie funktioniert das Training mit LoRA in einfachen Worten?
Sie haben einen kleinen Datensatz mit Filmkritiken auf Russisch und deren binärer Tonalitätsmarkierung (Labels: 0 — negativ, 1 — positiv). Ihre Aufgabe ist es, in 15 Minuten eine vollständige Pipeline zum Trainieren eines einfachen Textklassifikationsmodells ohne Verwendung vortrainierter Encoder wie BERT zu implementieren und die Genauigkeit (accuracy) auf diesen Daten anzuzeigen. reviews = [ "Dieser Film ist einfach erstaunlich!", "Horrende Schauspieler und langweilige Handlung.", "Mir hat jeder Moment sehr gefallen!", "Der schlechteste Film, den ich je gesehen habe.", "Ausgezeichnete Regiearbeit und wunderbare Geschichte.", "Untragbar langweilig und vorhersehbar." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
Was ist der Unterschied zwischen Random Forest und Gradient Boosting?
Wie werden Kollisionen in einer Menge gelöst? Welche Methoden zur Kollisionsauflösung gibt es?
Was ist FLUX und was ist seine Idee?
Kann man frühere Interaktionen mit dem Kunden in den Metriken des Uplift-Modells berücksichtigen?