Machine Learning / AI
Wie vereinfacht man die Lösung, um die Liste mit weniger Durchläufen zu durchlaufen?
Was ist ein Differential?
Kann man eine Verbindung zur Datenbank über den Artikel herstellen, um die Produktkategorie zu erhalten?
Was ist RegNet und was ist der Ansatz des Design Space?
Wie aggregiert man die zusammengesetzte Verlustfunktion loss = loss1 + loss2? Welche Methoden zur Ausbalancierung von Verlusten kennen Sie?
Was ist ein dichter Vektor (dichte Einbettung)? Wie wird er erzeugt? Wie groß ist er?
Was sind sprachabhängige Roboter-Richtlinien?
Was ist Function Calling in LLM und wie wird es in Qwen umgesetzt?
Wie wurde die Inferenz des LLM (DeepSeek R1 33B) organisiert? Wie viele GPUs, wie wurde parallelisiert?
Was ist R-GCN für Graphen mit typisierten Kanten?
Was sind SMILES- und SELFIES-Darstellungen von Molekülen?
Was ist ein Docker-Image und wozu ist es nützlich?
Erzähle mir von deinem Ansatz: Wie baust du die Architektur mit Hilfe von KI auf, wie validierst du den Code und schreibst Tests?
Was wählen Sie bei der gestellten Aufgabe: Gradient Boosting oder logistische Regression, und warum?
Wie wurde die Wirtschaftlichkeit des Vorhersagemodells für Mitarbeiterfluktuation berechnet?
Ist die Reihenfolge der extrahierten Chunks wichtig und gibt es Metriken, die dies berücksichtigen?
Was ist Apache Spark und wo ist es in ML-Pipelines effektiv?
Wie erfolgt die Koordination zwischen den LLM-Agenten?
Kennst du JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN?
Welche Funktionalität wird beim Training der logistischen Regression optimiert?