Machine Learning / AI
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit einer richtigen Antwort bei verschiedenen Strategien zur Klassenauswahl im Blatt des Baumes und wie berechnet man sie für beliebige Wahrscheinlichkeiten?
Welche Ansätze gibt es für Anomalieerkennung in Logs und Metriken?
Wie kann man den Gradientenabstieg bei einer sehr großen Anzahl von Merkmalen beschleunigen?
Wie kann man LLM für Klassifizierungsaufgaben verwenden und wie erhält man die Klassenwahrscheinlichkeiten mit LLM?
In welche Schichten hast du LoRA eingefügt und was ist q_proj?
Erzähle mir vom Projekt zur Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation: Was hast du gemacht, was ist daraus geworden, worauf bist du stolz?
Was inspiriert Sie bei der Arbeit?
Erzähl mir von der Stelle
Warum wird die Sigmoidfunktion in der logistischen Regression benötigt? Was ermöglicht sie?
Welche Fairness-Probleme gibt es bei ML in der Medizin?
Welche Ideen können ausprobiert werden, um eine genaue Ausrichtung der Phoneme zu erreichen?
Warum wird in der Antwort der Methode die ID des Operators abgerufen, der den Anruf entgegengenommen hat?
Warum muss die Größe des Wörterbuchs reduziert werden? Was ist schlecht an einem großen Wörterbuch? In welcher Funktion erfolgt die Belastung?
An welchem Projekt bist du am meisten interessiert und möchtest darüber sprechen?
Wie erstellt man eine Stichprobe zur Schulung eines Modells mit relevanten Beobachtungspaaren?
Was ist die Kalibrierung von Wahrscheinlichkeiten im maschinellen Lernen und warum ist sie notwendig?
Wie verläuft der Begleitprozess: über git oder manuell?
Welche Möglichkeiten gibt es, die Inferenz eines neuronalen Netzwerks (LLM) zu beschleunigen?
Wie arbeitet man mit einer großen Anzahl von Merkmalen?
Für die Speicherung von Sitzungen im KI-Service hast du Redis erwähnt. Gibt es modernere Lösungen, die KI-spezifische Operationen wie Zusammenfassung unterstützen?