Machine Learning / AI
Mussten Sie mit Datenbanken arbeiten?
Was ist die Hazard-Funktion?
Mit welchem Datenvolumen haben sie bei den OCR- und Entitätsextraktionsaufgaben aus PDF-Dokumenten gearbeitet?
Passt dir das Arbeitsformat: un unbefristeter Arbeitsvertrag und eine Probezeit von 3 Monaten?
Was ist die Prüfungswahrscheinlichkeit?
Wie implementiert man das Hinzufügen eines Feldes in die Tabelle für berechnete Daten?
Was ist Retrieval mit einer hybriden Punktzahl (dicht + spärlich) und warum mischen?
Was ist Query Understanding und welche Aufgaben gibt es darin?
Welche Streaming-Inferenzmethoden für STT (Chunked Attention, Look-Ahead)?
Welche Arten der Regularisierung kennst du?
Was passiert, wenn die Klassifikationsschwelle zu niedrig ist?
Welche Probleme treten bei der Schulung der logistischen Regression auf, wenn die Anzahl der Merkmale größer ist als die Anzahl der Beobachtungen?
Was sind CUDA-Streams und asynchrone Ausführung?
Was ist monoculare Tiefenschätzung und welche Modelle (MiDaS, Depth Anything)?
Erzähle von deinen Projekten: Was hast du genau gemacht, technisch im Detail?
Was sind historische Tabellen?
Welche Ensemble-Methoden kennen Sie? Welche Gruppen von Ensemble-Methoden gibt es?
Was ist Boosting?
Welche Arten von Fehlern gibt es in medizinischen Protokollen und wie werden sie typisiert?
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von Kreuzvalidierung?