Machine Learning / AI
Was ist räumliche Kreuzvalidierung und wozu ist sie nützlich?
Welche Prozesse im Team gefallen dir?
Wie wirkt sich die Merkmalsmischung auf die Modellqualität aus?
Welche Regularisierungsmethoden kennen Sie? Worin unterscheidet sich L1 von L2?
Welche Deep-Learning-Ansätze für die Überlebensanalyse (DeepSurv, DeepHit)?
Wie werden die Daten aus der Vektor-Datenbank anhand einer Benutzeranfrage abgerufen?
Kann man Text in BERT ohne Vorverarbeitung eingeben?
Wie lange hat das Projekt gedauert?
Was sind Ihre Stärken?
Welche Werkzeuge wurden zur Analyse und Optimierung der Abfragen verwendet?
Was sind End-to-End-Dialogmodelle?
Wie wird der Median mit MapReduce berechnet?
Was ist SegFormer und wie nutzt es den Transformer?
Wie ändert sich die Mutabilitäts-Eigenschaft, wenn eine veränderbare Liste in ein unveränderliches Objekt in Python eingebettet wird?
Was sind Gaußsche Prozesse und welche Kernel-Funktionen werden verwendet?
Was ist der Bestimmtheitsmaß R² in der Regression?
Erzähle kurz, was du bei Modellen gemacht hast. Wie ist deine Erfahrung in ML-Projekten?
Warum wurde der Recall maximiert, wenn gleichzeitig gesagt wird, dass nicht versucht wurde, alles abzudecken?
Wann ist der Median besser als der Durchschnitt?
Erzähle mir, was eine Klassifizierungsaufgabe ist.