Erzählen Sie vom erfolgreichen klassischen Modell — die Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation.
Machine Learning / AI
Erzählen Sie mir von der Klassifizierungsaufgabe für Support-Anfragen zur Priorisierung.
Gibt es Fragen zum technischen Teil?
Wie gruppiert man Daten nach Gehaltskategorien korrekt, ohne doppelte Zeilen?
Wie behandelt man eine leere Zeichenkette in einer Funktion?
Berechnen Sie die durchschnittliche Berufserfahrung für jede Gehaltskategorie
Wie hebt man Agentenmetriken in Grafana hervor und visualisiert sie?
Redis ist nicht persistent — was passiert, wenn es neu gestartet wird? Verlieren wir Benachrichtigungen?
Wie hast du die Qualitätsmetriken des RAG-Systems gesammelt? Welche Metriken hast du verwendet und welche Tools?
Wie werden die Metriken und Logs der Agenten an Grafana gesendet (Code)?
Wie findet man den letzten Kauf pro Person in den Daten?
Was ist LangGraph? Warum es anstelle von LangChain oder der rohen API verwenden?
Was ist die Idee hinter dem Zufallswald und warum funktioniert er?
Wie sortiert man die extrahierten Chunks nach ihrer Relevanz für die Anfrage?
Wie extrahiert das LLM die benötigten Daten aus der Anfrage, um sie an das Tool weiterzugeben?
Welche Arten von Speicher gibt es in LangGraph? Wie werden Kurzzeit- und Langzeitspeicher implementiert?
Was ist LoRA?
Aus welchen Komponenten würdest du ein System zur Suche nach Dokumenten und Informationen über Personen (lokal, mit GPU) bauen?
Was kann im Modell schiefgehen?
Wie bewertet man, wie relevant die extrahierten Chunks waren (Genauigkeit der Extraktion)?