Gibt es Fragen zum technischen Teil?

Wenn wir über den technischen Teil im Bereich Machine Learning und KI sprechen, ist es hilfreich, Folgendes zu klären:

• Welche konkreten Aufgaben und Daten werden im Projekt verwendet?
• Welche Werkzeuge und Bibliotheken sind bevorzugt (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn usw.)?
• Gibt es Anforderungen an die Leistung und Skalierbarkeit der Modelle?
• Wie ist der Prozess der Sammlung, Bereinigung und Kennzeichnung der Daten organisiert?
• Welche Qualitätsmetriken der Modelle sind für das Projekt wichtig?

Diese Fragen helfen, die technischen Details und Erwartungen besser zu verstehen.