a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
Was ist DDPG und für welche Aufgaben eignet es sich?
Was ist Elliptic Envelope und was sind die Annahmen der Methode?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Was ist der Unterschied zwischen Fehlerfunktion und Fehlerfunktionalität?
Welche Produktionseigenschaften gibt es bei der Prognose von Tausenden von Zeitreihen?
Was ist PR-AUC vs ROC-AUC bei extremem Ungleichgewicht?
Berechnen Sie die Gesamtsumme des Umsatzes (revenue) für jeden Benutzer Für jeden Benutzer finden Sie das erste und letzte Kaufdatum Fügen Sie dem DataFrame eine neue Spalte prev_revenue hinzu, die den Umsatz des vorherigen Kaufs desselben Benutzers enthält (Verschiebung innerhalb der Gruppe). Wenn kein vorheriger Kauf vorhanden ist, NaN setzen
Was ist SHAP für Holzmodelle und warum TreeSHAP?
Welches Modell wurde im Abwanderungsprojekt erstellt, wie viele Merkmale gab es und wie groß war die Stichprobe?
Welche Annahmen sind notwendig, um eine lineare Regression zu erstellen?
Wie kann man den Gradientenabstieg bei einer sehr großen Anzahl von Merkmalen beschleunigen?
Was ist das Simpson-Paradoxon bei A/B-Tests?
Was sind L1- und L2-Regularisierung und warum kann L1 die Gewichte auf Null setzen?
Hast du Fragen zum Projekt und zum Arbeitsformat?
Wie man mit fehlenden Werten in den Daten umgeht, einschließlich Zeitreihen?
Erzählen Sie mir von Ihrer Berufserfahrung im Bereich Data Science.
Erzählen Sie mir von einem Regressionsprojekt zur Vorhersage des Marktwerts von Immobilien und dem verwendeten Modell.
Haben Sie mit neuronalen Netzwerken gearbeitet?
Wie stehst du zu Dienstreisen zur Produktionsstätte?
