Wie funktioniert ein Zufallswald und was sind seine Vor- und Nachteile?
Middle
297
Machine Learning / AI
3608
0
Was tun mit Daten unterschiedlicher zeitlicher Granularität: Einige werden stündlich, andere täglich erfasst?
Middle
259
Was ist Delta Lake / Iceberg / Hudi und warum Lakehouse?
Middle — Senior
209
Wie groß war die endgültige Stichprobengröße und wie viele ursprüngliche und ausgewählte Merkmale gab es im Projekt?
Middle
205
Erzähle mir mehr über deine End-to-End-Erfahrung: Welche Schritte hast du vom Problemverständnis bis zur Implementierung des Modells in die Produktion durchgeführt?
Middle
204
Was ist eine doppelt robuste Schätzung?
200
198
Was ist Over-Squashing in GNN?
Middle — Senior
193
Welche Beispiele für Feature Engineering hast du in deinen Projekten durchgeführt?
Middle
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Warum werden beim Boosting in der Regel flache Bäume verwendet und wie beeinflusst die Anzahl der Bäume das Overfitting?
Middle
186
Berechnen Sie die Gesamtsumme der Einnahmen für jeden Benutzer Finden Sie das erste und letzte Kaufdatum jedes Benutzers
Middle
181
Wie kann man die Fehlerfunktionalität modifizieren?
Middle
175
174
Was ist NGBoost und probabilistische Vorhersagen?
Middle — Senior
174
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Was sind Holdout-Benutzer und warum eine ständige Kontrolle aufrechterhalten?
Middle — Senior
168
Berechnen Sie die Gesamtsumme des Umsatzes (revenue) für jeden Benutzer
Middle
165
Was ist ein Modell-Inversion-Angriff?
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Was ist DDPG und für welche Aufgaben eignet es sich?
Middle — Senior
160