Worin besteht der Unterschied zwischen Stemming und Lemmatisierung? Wann sollte man welche anwenden?
Machine Learning / AI
Warum ist BF16 beim Training großer Modelle bequemer als FP16?
Welche Überprüfungen sind bei der Wahl der Lernrate für SFT LLM durchzuführen?
Warum wird in industriellen Umgebungen häufiger das Gradient Boosting als der Zufallswald verwendet?
Was ist multimodales RAG und wie erstellt man einen Index für Bilder?
Was ist Delta Lake / Iceberg / Hudi und warum Lakehouse?
Welche beliebten AutoML-Lösungen gibt es (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Was ist MCMC und welche Methoden (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Haben Sie mit Apache Spark gearbeitet?
Was ist eine Bounding Box und welche Koordinatenformate gibt es (xyxy, xywh, cxcywh)?
Welche modernen Trends gibt es beim Training in gemischten Clustern GPU+CPU+TPU?
Was ist LambdaRank?
Welche Methoden der Anomalieerkennung für Bilder (PaDiM, PatchCore)?
Wie wurden die Aufgaben und die Kommunikation mit dem Geschäft gestaltet?
Was sind anchorfreie Detektoren? Erzählen Sie über FCOS.
Was ist OWL-ViT?
Was ist ROUGE und wie unterscheidet sich ROUGE-L von ROUGE-N?
Was ist Boundary Loss und wozu ist es nützlich?
Welche Aufgaben hältst du für ideal und womit möchtest du dich beschäftigen?
Was sind Knowledge Graph Embeddings (TransE, RotatE, ComplEx)?