Haben Sie mit Docker, MLflow, Airflow gearbeitet?
Machine Learning / AI
Also hattest du bei keinem Arbeitsplatz einen End-to-End-Entwicklungszyklus vom Datensammeln bis zum Verkauf?
Welche Methoden der Clusterung des Experiments (Cluster-Randomisierung)?
Können Sie erklären, wie Early Stopping funktioniert? Kann es im klassischen maschinellen Lernen angewendet werden?
Hast du deine eigenen Modelle in die Produktion gebracht?
Wie funktioniert eine Faltungsschicht?
Erzählen Sie uns von der Transformer-Architektur: Encoder-Decoder, was passiert im Decoder?
Wählen sie eine Teilmenge der Merkmale in den einzelnen Knoten des Baumes oder für den gesamten Baum aus?
Was ist Überlebensanalyse und welche Daten werden benötigt?
Was ist eine Chat-Vorlage und wozu dient sie bei instructiven Modellen?
Erzählen Sie mir von Random Forest: Lernmechanik, wie die Bäume gebildet werden, wie die Vorhersage für Klassifikationsaufgaben erfolgt?
Was ist der Unterschied zwischen OLTP- und OLAP-Systemen?
Woran erkennt man schwache Modelle?
Einen Algorithmus zum Verbinden von Sequenzen implementieren, zum Beispiel Hash Join?
Nennen Sie die klassischen Methoden zur Erzeugung von Wort-Embeddings (Word2Vec, FastText, TF-IDF, N-Gramme usw.).
Wie implementiert man die Logik der automatischen Ablehnung von Anrufen, wenn mehr als 10 Anrufe in 15 Minuten von einem Benutzer kommen?
Welche Implementierungen des Gradient Boosting kennst du?
Erzählen Sie mir von Batch Normalization: Was ist das und warum ist es notwendig?
Wie implementiert man einen Zähler mit Lebenszeit für den Schlüssel in Redis für die Aufgabe der automatischen Anrufablehnung?